一、智能制造的定義

通過信息制造系統（CPS），實現人、設備、產品和服務等制造要素和資源的相互識別、實時交互和信息集成，促進制造業研發、生產、管理、服務與互聯網的緊密結合，推動生產方式的定制化、柔性化、綠色化、網絡化，不斷充實、提升、再造制造業全球競爭新優勢。主要表現為產品的智能化、裝備的智能化、生產的智能化、管理的智能化和服務的智能化。

二、智能制造系統解解決方案將面臨三大發展趨勢

第一大趨勢:智能制造是一項系統性工程，系統解決方案領域的合作將更加活躍。智能制造發展具有復雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、云服務層、網絡層等企業系統架構，需要實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。限于資金投入不足、技術研發周期較長以及工藝壁壘等因素，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能制造發展需要，企業間將不斷加強協同創新，以強化智能制造系統解決方案供應能力。

第二大趨勢:智能制造系統架構將進一步完善，工業軟件領域的集成與發展將成為重點。從企業系統架構來看，國內目前還沒有出現能夠打通整個架構體系的智能制造解決方案商，但隨著技術水平的不斷進步，系統解決方案提供商將不斷完善架構體系。智能制造系統解決方案主要依托于軟硬件產品及系統，實現制造要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成。從硬件層面來看，基于成本大幅降低的現實需要，硬件中通用性強的部分將日趨模塊化、標準化發展。從軟件層面來看，工業軟件存在于智能制造的每個角落，智能制造解方案將更加倚重于與硬件層關系密切的軟件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成與發展，其中MES是軟件層中最核心部分。

第三大趨勢:憑借技術積累和對行業的深刻理解，領先制造企業逐漸將行業系統解決方案作為新增長點。近年來，領先制造企業積累了行業內相當程度的專業化知識、技術、能力，同時憑借其自身對行業工藝的深入理解，自用智能制造系統解決方案日趨成熟。面對智能制造巨大的市場空間，這些領先制造企業趨向于將自用解決方案提供給具有共性需求的同行業其他用戶，尋求新的業務增長點。

三、智能制造解決方案

總體架構圖

這是經典的智能制造解決方案的總體架構，以智能工廠為載體、以生產關鍵制造環節智能化為核心、以端到端的數據流等為基礎、以全面深度互聯為支撐是智能制造的主要特征。打造生產企業智能制造，主要打造智能生產、智能物流和智能能源三個方面，但核心還是建立以智能生產、智能物流為依托的智能工廠。具體目標如下：

一是“智能工廠”，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；

二是“智能生產”，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業參與，力圖使中小企業成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者；

三是“智能物流”，主要通過互聯網、物聯網、物流網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。

四、智能制造實施路徑

目前，我國制造企業所處的行業、領域不同，發展程度各異，所以企業發展智能制造不能一蹴而就，而要根據所處的行業情況，自身發展階段而定，實實在在推進企業轉型。企業在幾年數字化、網絡化、智能化相互遞進和促進下，未來工廠會以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，來模擬現實場景中的各種行為，通過構建整個制造流程的企業數字化雙胞胎模型，將實現企業智能制造，賦能企業成功轉型。由此，企業實現智能制造大致分三個階段：

實現企業數字化和全自動控制，通過大量數據采集，包括工業過程數據采集以及過程數字化，工業傳感器數據采集以及設備、環境數字化，換言之也就是對場景、環境、設備、對象、過程、流程等一切數據的數字化，在此基礎上實現。